home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Suzy B Software 2 / Suzy B Software CD-ROM 2 (1994).iso / finances / opus22 / stat.hlp < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1995-04-25  |  2.0 KB  |  61 lines
  1. Simple Statistics:
  2.  
  3.    All of the following functions accept a list of
  4.    expressions or ranges as arguments, and except where
  5.    noted, empty cells and labels are ignored in the
  6.    calculation.
  7.  
  8.    SUM
  9.    PROD.......empty cells = 1, unless all are empty
  10.    MEAN
  11.    MEDIAN
  12.    VAR........VAR and SDEV are sample statistics
  13.    SDEV
  14.    VARP.......VARP and SDEVP are population statistics
  15.    SDEVP
  16.    SERR.......standard error
  17.    MAX
  18.    MIN
  19.    COUNT......counts number of values
  20.  
  21. Regression:
  22.  
  23.    Opus supports 4 models for linear regression. These
  24.    models are:
  25.       0. Linear, 1. Exponential, 2. Log, and 3. Power.
  26.    See your manual for a statement of the transformed
  27.    equations; note that Opus conveniently performs the
  28.    transformation for you, so you needn't have a column
  29.    for transformed variables. The type argument in the
  30.    regression functions indicates the model to use, and
  31.    it should be an expression evaluating to 0, 1, 2, or 3.
  32.  
  33.    REGR(type,dependent range,independent range) computes
  34.       the values M (slope) and B (y-intercept). The cell
  35.       immediately to the right receives B.
  36.    CORR(type,dependent range,independent range) gives
  37.       the correlation coefficient.
  38.    PREDV(type,dependent range,independent range,x-expr)
  39.       plugs x-expr into the regression equation and returns
  40.       the y-value.
  41.  
  42.    Opus can plot any of the regression models, but you must
  43.    first indicate the range and select the proper model with
  44.    the chart range selector. Non-linear models may require
  45.    specific settings of the regression extent; for example,
  46.    the log model can't intersect the dependent axis. Setting
  47.    the extent to "Data Range" almost always works in such
  48.    cases.
  49.  
  50. Probability:
  51.  
  52.    RAND(lower bound,upper bound) returns a random number
  53.       falling between the two bounds.
  54.    PERM(x,y) returns number of permutations of x objects
  55.       taken y at a time.
  56.    COMB(x,y) returns number of combinations of x objects
  57.       taken y at a time.
  58.  
  59.  
  60.  
  61.